På dette nye nettstedet kan det fortsatt finnes innhold eller lenker som viser til Tietoevry Group – vi jobber aktivt med å oppdatere disse sidene.
Takk for forståelsen.
Les merKunstig intelligens (AI) har for alvor inntatt norske virksomheter, og forventninger til verdiskaping er enormt.
Samtidig øker kompleksiteten og risikoen, både teknologisk, etisk og samfunnsmessig. For å lykkes med AI må vi derfor se utover teknologien alene. Vi må inkludere ledelse, kultur, kompetanse og etisk praksis som avgjørende faktorer for å realisere gevinster og unngå fallgruvene.
Stadig flere norske virksomheter har ambisjoner om å bruke kunstig intelligens til å effektivisere prosesser, ta bedre beslutninger eller nå nye målgrupper. Vi ønsker mer innovasjon, raskere verdiskaping og større gevinst.
Det gjenspeiler tiden vi er i akkurat nå, med den raske AI-utviklingen globalt, som vi især har sett innen generativ AI utviklingen. Den enorme utviklingen fra da OpenAI lanserte ChatGPT i november 2022 og frem til i dag, regnes fortsatt som bare i begynnelsen av den nye æraen. Akkurat nå tror mange at agentisk AI vil skape eksponentiell vekst og at vi går inn i en ny æra av AI-innovasjon og adopsjon innenfor nye AI-domener som multimodalitet og resonneringsmodeller, agentiske arbeidsflyter og interaksjoner mellom mennesker og maskiner, både i mer autonome og tette relasjoner.
Til tross for dette, forblir mange initiativer på idé- eller pilotstadiet.
– Hvis vi ikke får AI-prosjektene i produksjon, får vi heller ikke realisert gevinster som svarer investeringene, sier Wenche Karlstad, Head of AI Market Norway i Tietoevry Tech Services, soon to be Vivicta.
Hun peker på at årsaken sjelden er teknisk. Mange ledere er usikre på hvordan teknologien virker, hvordan den kan styres forsvarlig, og hvilke risikoer som faktisk er relevante.
Bekymringene knytter seg gjerne til personvern, datakvalitet, skjevhet i datagrunnlaget, og ikke minst muligheten for feilbruk. Eksempler som deepfakes, feilaktig bruk av generativ AI og avanserte svindelforsøk viser at AI ikke bare er en teknologisk utfordring, men også en reell utfordring for virksomheter og i samfunnet.
Ledere må også selv sørge for å ha nødvendig kompetanse og kunnskap om AI. Dette ansvaret kan ikke legges til IT-avdelingen alene. Heller ikke til juridisk avdeling alene. Det gjelder å etablere en praksis for ansvarlig bruk av AI, adopsjon og utvikling. Det må etableres ett miljø med trygg ramme rundt utvikling og testing, hvor prøving og feiling er akseptert, og dette må praktiseres på tvers av virksomhetens fagområder.
AI gir allerede betydelige gevinster innen helse med mer nøyaktig gjenkjenning av tidlig kreftdiagnoser. Energi og industri sektoren utnytter i økende grad store mengder innsamlede data for å utnytte prediktivt vedlikehold av kritisk miljø og økt sikkerhet. Det er i tillegg en økende andel av rapporter som dokumenterer at de virksomheter som benytter seg av flere teknologiområder innen AI, i flere deler av virksomheten, både for internt for sine kunder og interessenter, har større sjanse til å lykkes med å hente ut effekter både på kortere og lengre sikt.
Både i banksektoren og varehandel øker kravet fra kundene om mer personaliserte og treffsikre tjenester, hvor AI blir ett viktig virkemiddel for å kunne tilby riktige tjenester som kundene krever. I denne samhandlingen er det avgjørende at tjenester og teknologien gir mer verdi og forsterker tillitsforholdet mellom kundene og virksomheten. Virksomheter som evner å forklare sine vurderinger, med åpent og avklart ansvarlighet i utvikling og bruk av AI, vil ha et konkurransefortrinn.
Innovasjon og AI må sees som en helhetlig prosess, fra idé og eksperimentering til produksjon og skalering.
Dette krever at vi retter fokus på:
For å lykkes med innovasjon og AI bør virksomheter bygge kompetanse, våge å eksperimentere, og implementere etisk AI-praksis fra start. Det handler om å kombinere teknologi, mennesker, kultur og aktiv ledelse.
Løsningen er ikke å bremse opp, men heller å styrke kompetansen på AI, ha god styring og struktur for dataflyt, eierskap, leverandørstyring og etisk forankring. Dette er et lederansvar, med fokus på kultur og involvering av ansatte som kritiske faktorer. Ledere må også selv sørge for å ha nødvendig kompetanse og kunnskap om AI for å sette riktige mål for sin virksomhet.
Start nå, ikke vent! Sikt på produksjon og etisk praksis fra første dag.